汪璟玢-j9国际站登录

 汪璟玢-j9国际站登录
师资队伍

汪璟玢

来源:     发布日期:2021-10-08    浏览次数:

 

undefined

                                                                                    
                主讲课程                                                                           

本科生《软件工程》与《软件工程实践》,研究生《高级软件工程》,其中《软件工程实践》获得2020年度福建省一流线下本科课程认定                        

研究方向                                             

知识图谱、海量数据管理、软件工程                            

电子邮件                                             

 wjb@fzu.edu.cn                            

                                                                                                                                         


个人简介                        

汪璟玢,女,1973年生,硕士,教授,硕士生导师。中国计算机学会(ccf)会员,ccf协同计算专委会委员,曾任福州大学计算机与大数据学院软件工程系系主任2008年作为高级访问学者在清华大学智能技术与系统国家重点实验室进行为期半年的访问学习与课题研究,目前主要从事知识图谱/海量数据管理技术与方法研究。

任现职以来承担各类科研项目十余项,其中:作为项目负责人主持教育部项目1省自然科学基金项目1、省科技拥军项目10项、校科技发展基金1项、校级教改项目2项、多项横向项目;参与省科技重点项目1项、省级教改项目1项。任现职以来以第一作者或通讯作者在国内权威刊物上正式发表学术论文二十几篇。已授权24个发明专利和两项软件著作权。多次获得福州大学优秀本科生毕业设计论文指导教师,并于2009年获福州大学教学成果一等奖,2013年、2018年获福州大学教学成果奖二等奖,多次获福州大学教学优秀奖。

学习经历                        

19947月毕业于福州大学计算机系,获学士学位;20031月毕业于福州大学计算机系,获硕士学位。2008年作为高级访问学者在清华大学智能技术与系统国家重点实验室进行访问学习与课题研究。


科研项目                                        
  • 福建省自然科学基金项目,no.2021j01619,融合多元信息的知识补全关键技术研究,2021-2024,7万元,主持。

  • 福建省科技拥军项目,2018.7-2019.6,30万元,省财政厅,主持。

  • 福建省科技拥军项目,2017.6-2018.6,40万元,省财政厅,主持。

  • 福建省科技拥军项目,2016.6-2017.6,30万元,省财政厅,主持。

  • 福建省科技拥军项目,2015.5-2016.5,25万元,省财政厅,主持。

  • 福建省科技拥军项目,2014.5-2015.11,15万元,省财政厅,主持。

  • 福建省科技拥军项目,2014.4-2016.6,18万元,主持。

  • 福州大学科技发展基金项目,no.2013-xq-32,海量rdf数据分布式存储与查询优化研究,2013.6-2016.8,3.5万元,福州大学,主持。

  • 福建省自然科学基金项目,no.2012j01168,协作式地理处理流程及其服务组合机制研究,2012.6-2015.6 ,3万元 ,参与。

  • 福建省科技拥军项目,2012.2-2012.12,24万元,主持。

  • 福建省科技拥军项目,2011.11-2012.5,3万元,省财政厅,主持。

  • 万集物流信息管理系统,153万,2017.9-2020.7,主持。

  • 智能广告营销推荐引擎,30万,2023.8-2025.8,主持。


   
近年发表的主要论文                        
  • jingbin wang, hao huang, yuwei wu, fuyuan zhang, sirui zhang, kun guo.open knowledge graph link prediction with semantic-aware embedding. expert systems with applications.2024, doi:10.1016/j.eswa.2024.123542中科院sci 1区)

  • jingbin wang, renfei wu,yuwei wu,fuyuan zhang,sirui zhang,kun guo. mpnet: temporal knowledge graph completion based on a multi-policy network.  applied intelligence. 2024,doi:10.1007/s10489-024-05320-5中科院sci 2区)

  • jingbin wang , xinyu lin1 ,hao huang, xifan ke, renfei wu, changkai you, kun guo. glanet:temporal knowledge graph completion based on global and local information-aware network. applied intelligence.2023.8, 53(16): 19285-19301, doi:10.1007/s10489-023-04481-z(中科院sci 2区)

  • jingbin wang , jing lei1 ,shounan sun, kun guo*. embeddings based on relation-specific constraints for open world knowledge graph completion. applied intelligence.2022.6, 53(12): 16192-16204, doi:10.1007/s10489-022-04247-z(中科院sci 2区)

  • 汪璟玢,雷晶,张璟璇,孙首男. 基于triplet注意力的循环卷积神经网络模型. 模式识别与人工智能, 2022, 35(2): 116-129.

  • 汪璟玢,赖晓连,雷晶,张璟璇. 基于注意力机制的多尺度空洞卷积神经网络模型. 模式识别与人工智能, 2021,34(6): 497-508.

  • 汪璟玢*,苏华,赖晓连.基于多模态表示学习的知识库补全[j].模式识别与人工智能.2021,34(1):33-43.

  • jingbin wang;kuan nie*;xinyuan chen;jing lei.suke: embedding model for prediction in uncertain knowledge graph. ieee access.2020,vol.9: 3871-3879 doi: 10.1109/access.2020.3047086(中科院sci 3区)

  • jingbin wang;wang zhang*;xinyuan chen;jing lei;xiaolian lai.3drte: 3d rotation embedding in temporal knowledge graph. ieee access.2020,vol.8: 207515-207523  doi: 10.1109/access.2020.3036897(中科院sci 3区)

  • 陈双,汪璟玢*.结合本体子图的rdf关键词分布式搜索.福州大学学报.2017,45 (6):822-828

  • 陈远,汪璟玢*.分布式rdf关键词近似搜索方法.中国科学技术大学学报.2017,47 (10):823-836

  • 汪璟玢*,郑翠春. 结合rete的rdf数据分布式并行推理算法[j]. 模式识别与人工智能,2016,05:417-426

  • 郑翠春,汪璟玢*. rdf数据分布式并行语义编码算法[j]. 计算机科学, 2016,09:197-202 212

  • 董书暕,汪璟玢*,陈远.hmsst :基于分布式内存数据库的hmsst算法优化.计算机科学.2016,43(3):220-224

  • 汪璟玢*,胡烜,曾逸群,张燕琴. wdrr:一种带权重的多维案例推理算法. 小型微型计算机系统.2015,36(3):439-444

  • 汪璟玢,方知立.基于索引的分布式rdf查询优化算法.计算机科学.2014,41(11):233-238

  • 卢桂芳,汪璟玢*. tcra:一种结合本体概念的数据推理算法.计算机科学.2014,41(12):234-237

  • 汪璟玢,方知立,张燕琴. 面向分布式的sparql查询与优化. 计算机科学. 2014,41(7):227-231

  • wang-jingbin,wang-bao*.an adaptive de-noising method via the lifting scheme.journal of  algorithms&computational technology.2014,8(1):27-44(eiaccession number: 20141417529721)

  • 汪璟玢*,彭志星.多路空间连接优化算法研究.小型微型计算机系统.2013.11:2431-2436

上一篇
下一篇
网站地图