个人简介：
黄维，女，校特聘副研究员，2023年加入福建省网络计算与智能信息处理重点实验室。研究兴趣包括多模态数据融合与分析、分布式机器学习（联邦学习）、城市计算（包括危险驾驶行为检测、交通流量预测、推荐系统应用、空气质量预测等）、知识图谱、多媒体处理技术（图像/视频取证技术）、信息安全等。曾在ieee transaction on knowledge and data engineering, acm transactions on knowledge discovery from data, ieee transactions on cybernetics, ieee transactions on big data, information fusion，information sciences, pattern recognition等国际期刊上发表关于联邦学习、深度学习、知识图谱、城市计算等相关领域研究论文，申请并授权发明专利多项。在数据挖掘、大数据分析、人工智能、联邦学习、深度学习、知识图谱、数据融合与城市计算应用等领域积累了丰富的研究经验和相关成果。担任2023 the 18th international conference on intelligent systems and knowledge engineering（iske2023）程序委员会主席，担任多个期刊的特邀审稿人。
教育背景如下：
2019.09-2023.06 西南交通大学，计算机科学与技术，博士，导师：李天瑞
2016.09-2019.06 福建师范大学，软件工程，硕士，导师：黄添强
智能计算与信息安全处理实验室
*****目前实验室正在招收硕士生（还有名额）*****
目前硕士招生专业：计算机科学与技术、软件工程、大数据、人工智能等方向。
欢迎勤奋好学，具有良好编程能力和英语能力，对多模态数据融合与分析、分布式机器学习（联邦学习）、城市计算（包括危险驾驶行为检测、交通流量预测、推荐系统应用、空气质量预测等）、知识图谱、多媒体处理技术（图像/视频取证技术）、信息安全等感兴趣，欢迎通过邮件与我联系。期待你们的加入!
*****实验室也非常欢迎有潜力的本科生(名额不限)*****
如果你们是对相关研究感兴趣的本科生，也欢迎通过邮件与我联系，参与我们的学术科研。期待你们的加入!
办公地址：计算机与大数据学院2号楼409
联系邮箱：huangweifujian@126.com
科研项目：
1、国家重点研发计划项目：国家中心城市数据管控与知识萃取技术和系统应用， 2019-2022， 参与。
2、国家自然科学基金面上项目：面向城市时空大数据的深度协同融合与跨域联邦学习技术研究, 2022-2025，参与。
3、国家自然科学基金面上项目：面向城市大数据的深度学习模型与方法研究 , 2018-2021，参与。
科研成果：
[1] wei huang, jia liu, tianrui li, tianqiang huang, shenggong ji, jihong wan. fedds: daily schedule recommendation in a federated deep reinforcement learning framework[j]. ieee transactions on knowledge and data engineering, 2023,35(4): 3912-3924. （ccf a期刊）
[2] wei huang, tianrui li, jia liu, peng xie, shengdong du, fei teng. an overview of air quality analysis by big data techniques: monitoring, forecasting, and traceability[j]. information fusion, 75(2021):28-40. （中科院一区top期刊）
[3] wei huang, tianrui li, dexian wang, shengdong du, junbo zhang, tianqiang huang. fairness and accuracy in horizontal federated learning[j]. information sciences, 2022(589): 170-185. （中科院一区top期刊）
[4] wei huang, jia liu, tianrui li, shenggong ji, dexian wang, tianqiang huang. fedcke: cross-domain knowledge graph embedding in federated learning[j]. ieee transactions on big data, 2022. （中科院二区期刊）
[5] wei huang, lingpeng lin, tianqiang huang, jing lin, xueli zhang. scale-adaptive tracking based on perceptual hash and correlation filter[j]. multimedia tools and applications, 2019, 78(12): 16011-16032.（中科院四区期刊）
[6] jia liu, wei huang（共同一作）, hao li , shenggong ji yajun du. slafusion: attention fusion based on sax and lstm for dangerous driving behavior detection[j]. information sciences, 2023. （中科院一区top期刊）
[7] jia liu, wei huang , tianrui li, shenggong ji. cross-domain knowledge graph chiasmal embedding for multi-domain item-item recommendation[j]. ieee transactions on knowledge and data engineering, 2023.（ccf a期刊）
[8] al-huthaifi rasha, tianrui li, wei huang, jin gu, chongshou li. federated learning in smart cities: privacy and security survey[j]. information sciences, 2023. （中科院一区top期刊）
[9] jia liu, tianrui li, zhong yuan, wei huang, peng xie, qianqian huang. symbolicaggregate approximation based data fusion model for dangerous driving behavior detection[j]. information sciences, 2022(609):626-643. （中科院一区top期刊）
[10] jihong wan, hongmei chen, tianrui li, jia liu, wei huang. interactive and complementary feature selection via fuzzy multi-granularity uncertainty measures[j]. ieee transactions on cybernetics, 2021(10): 1-14. （中科院一区top期刊）
[11] jihong wan, hongmei chen, tianrui li, wei huang, min li, chuan luo. r2ci: information theoretic-guided feature selection with multiple correlations[j]. pattern recognition, 2022, 127: 108603.（中科院一区top期刊）
[12] dexian wang, tianrui li, ping deng, fan zhang, wei huang, pengfei zhang, jia liu. a generalized deep learning clustering algorithm based on non-negative matrix factorization [j]. acm transactions on knowledge discovery from data , 2023. （ccf b类期刊）
[13] dexian wang, tianrui li, ping deng, jia liu, wei huang, fan zhang. a generalized deep learning algorithm based on nmf for multi-view clustering[j]. ieee transactions on big data, 2022.（中科院二区）
[14] tianqiang huang, xueli zhang, wei huang, lingpeng lin, weifeng su. a multi-channel approach through fusion of audio for detecting video inter-frame forgery[j]. computers & security, 2018, 77: 412-426.（ccf b类期刊）
[15] lingpeng lin, tianqiang huang, wei huang, han pu, peng shi. low rank theory-based interframe forgery detection for blurry video[j]. journal of electronic imaging, 2019, 28(6): 063010.
