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师资队伍

吴伶

来源:     发布日期:2021-10-08    浏览次数:

 
基本信息
职称 讲师
职务 硕士生导师
主讲课程 《数据采集与融合技术》、《数据采集与融合技术(实践)》、《python程序设计》、《汇编程序设计》
研究方向 数据挖掘与智能信息处理、算法设计与分析、深度学习等
办公室 2-402
电子邮件 wuling1985@fzu.edu.cn
联系电话 18950490967
个人简介

吴伶,女,博士,讲师,学院工会宣传委员,主要研究方向为数据挖掘和智能信息处理、机器学习、灰色方法和算法设计与分析。主持了1项国家自然科学基金、1项福建省自然科学基金项目、1项福建省教育厅中青年项目和1项福州大学科研启动项目,以第一作者或通讯作者在国内外重要刊物和国际会议共计发表了11篇论文,其中被sci或ei收录9篇,1篇获得国际会议最佳论文奖。

学习经历

2013.9-2019.6 福州大学 管理系统工程专业 博士研究生
2006.9-2009.3 福州大学 计算机软件与理论专业 硕士研究生
2002.9-2006.7 福州大学 计算机计算机科学与技术专业 学士学位

工作经历

2019/11-至今, 福州大学, 数学与计算机科学学院, 讲师
2013/7至2019/10, 福州大学, 数学与计算机科学学院, 助理研究员
2009/6至2013/6, 福州大学, 数学与计算机科学学院, 研究实习员

讲授课程

《数据采集与融合技术》、《数据采集与融合技术(实践)》、《python程序设计》、《汇编程序设计》

科研项目

1. 国家自然科学基金青年项目,62002063,融合深度学习和灰色方法的复杂社交网络社区发现,2021/01-2023/12,24万,在研,主持。
2. 福建省自然科学基金青年项目,2020j05112,融合深度学习和灰色方法的社交网络社区发现,2020/11-2022/11,6万,在研,主持。
3. 福建省科技厅中青年项目,gjat190026,基于深度学习的复杂社交网络社区发现,2020/5-2022/5,0.5万,在研,主持。
4. 福州大学科研启动项目,gxrc-20016,基于机器学习和灰色方法的复杂社交网络社区发现,2020/5-2022/4,2万,在研,主持。

获奖经历

1. 2019年, 福州大学“曾亦容”奖教金,福州大学
2. 2018年,2016年,福州大学年度考核优秀,福州大学
3. 2018年 2013至2017年度福州大学“工会积极分子”称号 ,福州大学工会。
4. 2018年-2020年 校田径运动会女教青4*100接力赛第4名、100米第5名200米第8名和标枪第4名等,福州大学

近年发表的主要论文

[1]ling wu#, qishan zhang*,chi-hua chen* kun guo,deqin wang, “deep learning techniques for community detection in social networks,” ieee access, vol. 8, pp. 96016-96026, 2020.(sci) doi: 10.1109/access.2020. 2996001(sci,二区)
[2]ling wu#, qishan zhang, kun guo*, erbao chen,chaoyang xu, “dynamic community detection method based on an improved evolutionary matrix,” concurrency and computation: practice and experience.doi:10.1002/cpe.5314. (sci)
[3]ling wu#, qishan zhang*, kun guo, qirong qiu, “identification of overlapping community structure with grey relational analysis in social networks ,” journal of grey system, vol. 28, no. 1, pp. 98-108, 2016.(sci)
[4]郭昆#, 李国辉, 陈羽中,吴伶*等.考虑社区结构稳定度的增量社区并行发现算法[j]. 小型微型计算机系统, 2018,39(7):1548-1553.(中文核心期刊)
[5] ling wu, yubin ouyang, cheng shi,*, and chi-hua chen,*,“deep learning-based dynamic community discovery”,dasfaa, doi:10.1007/978-3-030-73216-5_17. (ccf b会议,ei)
[6]ling wu#, chi-hua chen*, qishan zhang, “a mobile positioning metho1d based on deep learning techniques,”.electronics, vol. 8, no. 1, 2019:59.(sci)
[7]chaoyang xu#, ling wu*, shiping wang, “unsupervised dimension reduction for image using convolutional regularized auto-encoder,” computer vision conference (cvc), las vegas, nv, apr 25-26, 2019. (ei, cpci)
[8]k. shankar, yizhuo zhang, yiwei liu, ling wu*, and chi-hua chen*,,“hyperparameter tuning deep learning for diabetic retinopathy fundus image classification,”ieee access, vol. 8, pp. 118164-118173, june 2020.doi:10.1109/access.2020.3005152(sci,二区)
[9] jun-xiang wang, canyang guo and ling wu*,“gated recurrent unit with rssis from heterogeneous network for mobile positioning,”mobile information systems,doi:10.1155/2021/6679398. (sci)
[10]canyang guo, ling wu*, cheng shi, chi-hua chen,mobile positioning based on tae-gru,www, doi:10.1145 /3442442.3451146.(ccf a会议,ei)
[11]吴伶#,黄长洵,张岐山.“双一流”建设视阈下师资队伍结构均衡性研究[j].闽江学院学报,2020,41(1):1-10. doi:10.19724/j.cnki.jmju. 2020.01.012

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