个人简介
张舒，女，讲师，博士，硕士生导师，福建省智慧医工联合工程研究中心成员。近年来，主持或作为主要成员参与完成国家级自然科学基金项目和多项省部级、市厅级项目，已在国内外权威学术期刊和会议上发表多篇论文。
研究方向
机器学习、计算机视觉、医学图像处理。
招生方向及j9国际站登录的联系方式
拟招收1名学硕、1名专硕，欢迎对医学图像处理、机器学习感兴趣的同学加入本小组。欢迎有python/c 编程基础的同学加入本小组。对本小组感兴趣的同学，请投递不超过1页内容的个人简历。
电子邮件：zhangshu@fzu.edu.cn
办公室：科创园1号楼中701。
教育背景
2004年6月毕业于武汉大学软件工程专业，获学士学位。
2006年6月毕业于南京大学软件工程专业，获硕士学位。
2020年6月毕业于福州大学通信与信息系统专业，获工学博士学位。
工作经历
2006年至今，任教于福州大学计算机与大数据学院，软件工程系。
主讲课程
《面向对象分析与设计》、《设计模式与软件体系结构》、《java程序设计》
主要科研项目
1、基于ct影像组学的食管癌预后模型研究，福建省自然科学基金面上项目，2023-2026，主持。
2、人工智能的深度学习模型在食管癌诊断和治疗中的应用，福建省卫健委医学创新课题，2023.1-2025.12，参与。
3、参考布局算法研究，高新企业合作项目（省部级重大项目），2021.7-2022.7，主持。
4、基于深度学习的covid-19预后预测研究，校科研启动基金，2021.5-2023.5，主持。
5、基于张量技术的4d-ct超分辨研究，福建省教育厅基金（青年科研项目），2020.11-2023.10，主持。
6、低剂量ct图像重建及超分辨研究，福建省教育厅基金（青年科研项目），2017.7-2019.6，主持。
7、图像超分辨率盲重建方法的若干关键问题研究，国家自然科学基金项目（面上），2015.1-2018.12，参与。
已发表的论文
(1) shu zhang*; youshen xia; 4d computed tomography super-resolution reconstruction based on tensor product and nuclear norm optimization, pattern recognition, 2022, 121, 108150 （sci）
(2) shu zhang*; youshen xia; changzhong zou; an adaptive regularization method for low-dose ct reconstruction from ct transmission data in poisson-gaussian noise, optik, 2019, 188: 172-186. (sci)
(3) shu zhang; youshen xia*; ct image reconstruction algorithms: a comprehensive survey, concurrency and computation-practice & experience, 2021, 33, e5506: 0. (sci)
(4) shu zhang*; youshen xia; changzhong zou; comparison of sparse-view ct image reconstruction algorithms, 2016 international conference on audio, language and image processing (icalip), shang hai. (ei)
